Sparčiai tobulėjant dirbtiniam intelektui, jo technologijų taikymo rezultatai buvo pritaikyti daugelyje nacionalinės ekonomikos pramonės šakų. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas namams, dirbtinis intelektas saugumui, dirbtinis intelektas medicinai, dirbtinis intelektas švietimui ir kt. TBIT turi sprendimą, kaip reguliuoti parkavimą naudojant dirbtinį intelektą daiktų internete, atveriant dirbtinio intelekto taikymą miesto bendrų elektrinių dviračių srityje. Tai leidžia elektriniam dviračiui vienu metu realizuoti fiksuoto taško ir kryptinį parkavimą. Be to, jis pasižymi dideliu stabilumu ir maža kaina, o tai maksimaliai išsprendžia atsitiktinio paskirstymo ir sudėtingos priežiūros problemas, su kuriomis susiduriama miestuose.
Dabartinė miesto automobilių stovėjimo aikštelės padėtis
Elektrinių dviračių parkavimas nėra gerai reglamentuojamas, o tai trukdo miesto aplinkai ir gyventojų kasdieniam mobilumui. Pastaraisiais metais dalijamųjų elektrinių dviračių skaičius labai išaugo. Tačiau parkavimo aikštelių padėtis nėra gera, parkavimo vietos nustatymas nėra pakankamai tikslus, signalas yra šališkas. Elektrinio dviračio vėlavimas ar net įvažiavimas į akląją taką – tai kartkartėmis nutinka. Šiuo metu parkavimo valdymo problema įvairiuose mūsų šalies miestuose tampa vis akivaizdesnė. Elektrinių dviračių valdymas nėra pakankamai tikslus, o rankinis valdymas reikalauja daug darbo jėgos ir materialinių išteklių, o tai yra labai sudėtinga.
Paraiška apie dirbtinį intelektą automobilių stovėjimo aikštelėje
Šis TBIT dirbtinio intelekto daiktų interneto (DI IOT) sprendimas, reguliuojantis parkavimą, turi šiuos privalumus: itin išmani integracija, didelis suderinamumas, geras mastelio keitimas. Gali vežti bet kokio prekės ženklo dalijimosi el. dviračius. El. dviračio padėtis ir kryptis nustatoma įrengiant išmaniąją kamerą po krepšiu (su gilaus mokymosi funkcija). Grąžinus el. dviratį, vartotojas turi jį pastatyti nurodytoje stovėjimo vietoje, o grąžinti leidžiama tik tada, kai jis pastatomas vertikaliai ant kelio. Jei el. dviratis pastatomas atsitiktinai, vartotojas negalės jo sėkmingai grąžinti. Tai visiškai apsaugo nuo el. dviračių poveikio pėsčiųjų praėjimams ir miesto vaizdui.
TBIT dirbtinio intelekto daiktų internetas (DI IOT) turi įmontuotą neuroninio tinklo procesorių, naudojantį gilaus mokymosi algoritmus ir didelio masto realaus laiko DI regos intelekto technologiją. Jį galima naudoti bet kurioje scenoje. Jis gali tiksliai ir dideliu mastu apskaičiuoti prieigos vaizdus realiuoju laiku ir iš tikrųjų pasiekti tikslų motociklų padėties nustatymą, fiksuoto taško ir kryptinį parkavimą, greitesnį atpažinimo greitį ir didesnį atpažinimo tikslumą.
TBIT pirmauja nuolat tobulinant technologijas pramonėje
Sukūrusi daugybę pažangiausių technologijų, tokių kaip „Bluetooth“ kelio žymekliai, didelio tikslumo padėties nustatymas, vertikalus parkavimas ir RFID fiksuoto taško parkavimas, TBIT toliau diegia naujoves ir juda į priekį, tyrinėja dirbtinio intelekto daiktų internetą ir standartizuotas parkavimo technologijas. Esame įsipareigoję spręsti bendro naudojimo pramonės veiklos problemas, standartizuoti dalijamų el. dviračių parkavimo tvarką ir sukurti švarų bei tvarkingą miesto vaizdą bei civilizuotą ir tvarkingą eismo aplinką.
Susidūrusi su plačiomis elektroninių dviračių dalijimosi rinkos perspektyvomis, TBIT yra pirmoji pramonės įmonė, pritaikiusi dirbtinio intelekto technologiją elektroninių dviračių dalijimosi srityje. Šiuo metu šis sprendimas yra vienintelis rinkoje, kuris išsprendžia ir fiksuoto taško, ir krypties problemas. Ši rinka turi potencialo, todėl TBIT nori bendradarbiauti su jumis.
Įrašo laikas: 2021 m. gegužės 20 d.
